WD Computex 2026: โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แท้จริงคือระบบข้อมูล ไม่ใช่ GPU

WD ใช้เวที Computex 2026 ที่ไทเป ตั้งคำถามกับมุมมองเดิมของอุตสาหกรรมว่า AI ต้องการพลังประมวลผลสูงขึ้นเรื่อยๆ บริษัทชี้ว่าคอขวดที่แท้จริงของ AI ในระดับองค์กรคือการจัดการข้อมูล พร้อมเปิดตัวเทคโนโลยี HDD และแพลตฟอร์ม storage ใหม่หลายรายการเพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่กำลังขยายตัว

ทำไม AI ถึงต้องการ storage มากกว่าที่คิด

เหตุผลที่ WD ยกประเด็นนี้ขึ้นมาไม่ใช่แค่กลยุทธ์การตลาด แต่สะท้อนพฤติกรรมจริงของเวิร์กโหลด AI ทุกกระบวนการตั้งแต่การฝึกโมเดล (Training) ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) และระบบ Agentic AI ต่างสร้างข้อมูลใหม่ออกมาอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้หายไปไหน แต่สะสมและขยายตัวในระบบ storage ตลอดเวลา

ความท้าทายจึงไม่ได้อยู่ที่การหาชิปประมวลผลที่แรงขึ้น แต่อยู่ที่การจัดการข้อมูลที่เติบโตแบบก้าวกระโดดควบคู่กับการรักษาความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ในระดับการใช้งานขนาดใหญ่ คุณ John Chen รองประธานบริษัท TRENDFOCUS ระบุว่าสภาพแวดล้อม AI ที่จัดการข้อมูลระดับใหญ่ต้องการความเร็วในการรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้น ความจุที่มากขึ้น และความน่าเชื่อถือในโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลหลายระดับ

HDD เทคโนโลยีใหม่ throughput เพิ่ม 4 เท่า โดยไม่ต้องเพิ่ม SSD

ไฮไลต์ด้านเทคโนโลยีของงานคือการเปิดตัว High Bandwidth Drive Technology และ Dual Pivot Drive Technology สองเทคโนโลยีที่เมื่อทำงานร่วมกันจะเพิ่มความเร็วในการรับส่งข้อมูล (throughput) ของ HDD ได้สูงถึง 4 เท่า ขณะที่ยังรักษาอัตรา I/O ต่อ TB ในระดับที่ลูกค้าใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

ความสำคัญของตัวเลขนี้อยู่ที่ผลกระทบต่อต้นทุน องค์กรที่ขยายระบบ AI มักถูกผลักดันให้เพิ่ม SSD เพื่อรองรับความเร็วที่สูงขึ้น แต่เทคโนโลยีใหม่นี้ช่วยให้ HDD รองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้โดยไม่ต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด ซึ่งมีนัยสำคัญต่อการวางแผนงบประมาณ data center ในระยะยาว

Ultrastar Data 3000 series JBODs ลดอัตราส่งคืนไดรฟ์ 62%

ควบคู่กับเทคโนโลยี HDD WD เปิดตัว Ultrastar Data 3000 series JBODs ที่มาพร้อมเทคโนโลยี ArcticFlow™ สำหรับระบายความร้อนแบบหลายโซน และ IsoVibe™ ที่แยกแรงสั่นสะเทือนซึ่งได้รับการจดสิทธิบัตรแล้ว ทั้งสองเทคโนโลยีร่วมกันช่วยลดอัตราการส่งคืนไดรฟ์ได้สูงถึง 62% เมื่อเทียบกับระบบเดิม

ซีรีส์ 3000 รองรับการเชื่อมต่อ SAS 4 ความเร็ว 24 Gb/s จำนวน 12 พอร์ต ตอบโจทย์ความต้องการแบนด์วิดท์สูงที่เกิดขึ้นจากปริมาณข้อมูลและเวิร์กโหลด AI ที่หนักขึ้น ในงานยังมีการแสดงแพลตฟอร์ม OpenFlex® EBOF และ RapidFlex® NVMe-oF controller ที่ออกแบบมาให้องค์กรด้านคลาวด์ neo cloud และ HPC เร่งการนำ AI ไปใช้งานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนออกแบบโครงสร้างพื้นฐานใหม่ตั้งแต่ต้น

Tiered Storage และพอร์ตโฟลิโอครบวงจรสำหรับ AI lifecycle

นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์ WD นำเสนอโซลูชัน Tiered Storage (การจัดเก็บข้อมูลแบบหลายระดับ) ที่พัฒนาร่วมกับ IBM® Storage Scale และ XTAO ออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุนในแต่ละขั้นตอนของวงจรข้อมูล AI รวมถึงสถาปัตยกรรมที่พัฒนาบน Ceph ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GPU และลดต้นทุนในระดับการใช้งานขนาดใหญ่

ด้านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป บริษัทนำเสนอพอร์ตโฟลิโอ WD Color ประกอบด้วย WD Gold®, WD Red® และ WD Purple® ขณะที่ G-DRIVE® ได้รับการรีแบรนด์ใหม่เพื่อเจาะตลาดกลุ่มคอนเทนต์ครีเอเตอร์โดยเฉพาะ คุณ Stefan Mandl รองประธานฝ่ายการขายและการตลาดทั่วโลกของ WD ระบุว่าองค์กรที่มอง AI ในฐานะระบบข้อมูลจะสามารถสร้างระบบ AI ที่ปรับขยายได้อย่างคุ้มค่าในระยะยาว ซึ่งสะท้อนทิศทางที่ WD วางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับยุค AI โดยตรง

ติดตามข้อมูลข่าวสารน่าสนใจได้ทาง www.zanzab.com และช่องทางโซเชียล
Facebook , YouTube , Instagram และ Tiktok