STT GDC เผยรายงาน “Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide” ผลสำรวจองค์กรในไทย 60 แห่ง พบว่า 78% อยู่ในระดับ “สร้างรากฐาน” (Builder) ขณะที่ไม่มีองค์กรใดขึ้นถึงระดับ “ผู้นำ” (Leader) โดยสามอุปสรรคหลักที่ฉุดรั้งคือข้อจำกัดด้านงบประมาณ การขาดแคลนบุคลากรเชี่ยวชาญ และโครงสร้างพื้นฐานที่ยังไม่พร้อมรองรับการขยายตัว
ผลสำรวจจำแนกองค์กรไทย 4 ระดับ ส่วนใหญ่ยังอยู่ขั้นสร้างรากฐาน
รายงานฉบับนี้จัดกลุ่มองค์กรออกเป็น 4 ระดับ ได้แก่ ระดับสำรวจ (Explorer) 14%, ระดับสร้างรากฐาน (Builder) 78%, ระดับบูรณาการ (Integrator) 8% และระดับผู้นำ (Leader) 0% โดยระดับ Builder หมายถึงองค์กรที่มีวิสัยทัศน์ด้าน AI แต่ยังไม่สามารถนำมาใช้งานในกระบวนการปฏิบัติการจริงได้อย่างต่อเนื่อง
มีเพียง 8% เท่านั้นที่ก้าวขึ้นสู่ระดับ Integrator ซึ่งเป็นขั้นที่ AI ถูกฝังเข้าสู่ระบบปฏิบัติการหลักขององค์กรแล้ว ขณะที่ไม่มีองค์กรใดในกลุ่มสำรวจที่บรรลุระดับ Leader ที่สามารถต่อยอด AI เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างยั่งยืน
งบประมาณและ ROI คืออุปสรรคอันดับ 1 เหนือกว่าข้อจำกัดโครงสร้างพื้นฐาน
57% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าข้อจำกัดด้านงบประมาณและความยากในการวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) คืออุปสรรคหลัก ซึ่งสูงกว่าข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน (50%) อย่างชัดเจน สอดคล้องกับข้อมูลที่ว่า 76% ขององค์กรจัดสรรงบประมาณด้าน IT ให้กับ AI ไม่เกิน 5%
ผลจากการลงทุนต่ำทำให้ความเชื่อมั่นในการขยายขีดความสามารถ AI อยู่ในระดับต่ำเช่นกัน โดยน้อยกว่า 10% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่ามีความพร้อมในการขยาย AI Workload ออกไปได้จริง
ช่องว่างด้านบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานยังเป็นคอขวดที่แก้ยาก
38% ขององค์กรยอมรับว่าขาดผู้เชี่ยวชาญภายในสำหรับบริหารโครงสร้างพื้นฐาน AI แต่มีเพียง 8% เท่านั้นที่นำความเชี่ยวชาญของพันธมิตรมาพิจารณาในการเลือกผู้ให้บริการ สะท้อนให้เห็นว่าการตัดสินใจลงทุนยังไม่สอดรับกับการแก้ปัญหาบุคลากรอย่างตรงจุด
ด้านโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าครึ่งหนึ่งระบุว่าขีดความสามารถด้านการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่ายยังไม่เพียงพอ ขณะที่ 50% ลงทุนใน GPU ประสิทธิภาพสูงแล้ว แต่มีเพียง 15% ที่เริ่มใช้หรือศึกษาระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) ซึ่งจำเป็นต่อการรองรับการประมวลผล AI ขั้นสูง ประเด็นสำคัญที่เพิ่มเติมคือไม่มีองค์กรไทยแม้แต่รายเดียวที่มั่นใจอย่างเต็มที่ว่าข้อมูลขององค์กรจะปลอดภัยเมื่ออยู่ในระบบ AI
แนวทางที่องค์กรระดับ Integrator ใช้เพื่อก้าวข้ามจากระดับ Builder
องค์กรที่ก้าวขึ้นสู่ระดับบูรณาการได้สำเร็จส่วนใหญ่ใช้แนวทาง 3 มิติร่วมกัน ได้แก่ การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการขยายตัวของ AI Workload การวางสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ (Distributed Architecture) เพื่อความยืดหยุ่นและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการเข้าถึงความเชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านการดำเนินงาน ซึ่งช่วยให้คาดการณ์โครงสร้างต้นทุนได้แม่นยำและลดความเสี่ยงในระยะยาว
รายงานฉบับนี้จัดทำโดย Ecosystm ในฐานะพันธมิตรด้านการวิจัย ภายใต้การมอบหมายจาก STT GDC โดยครอบคลุมการสำรวจผู้นำองค์กรและผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลรวมกว่า 600 ราย ใน 9 ตลาดสำคัญในเอเชีย รายงานฉบับเต็มดาวน์โหลดได้ที่เว็บไซต์ STT GDC
ติดตามข้อมูลข่าวสารน่าสนใจได้ทาง www.zanzab.com และช่องทางโซเชียล
Facebook , YouTube , Instagram และ Tiktok
