Datadog เปิดตัวฟีเจอร์และขีดความสามารถใหม่กว่า 100 รายการในงาน DASH 2026 ที่นิวยอร์ค สหรัฐฯ เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2026 โดยเน้นหนักไปที่การยกระดับ Bits AI ให้ทำงานแบบ Autonomous (อัตโนมัติเต็มรูปแบบ) ครอบคลุมทั้งการจัดการเหตุขัดข้อง การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการรักษาความปลอดภัย พร้อมเปิดตัว AI Guard สำหรับป้องกันการโจมตี AI Agent โดยเฉพาะ
AI เร่งความซับซ้อน ไม่ใช่สร้างใหม่
คุณ Olivier Pomel ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Datadog ระบุว่า AI ไม่ได้สร้างความซับซ้อนขึ้นมาใหม่ แต่เป็นตัวเร่งให้ความซับซ้อนที่มีอยู่เดิมขยายตัวเร็วยิ่งขึ้น เมื่อความเร็วในการพัฒนาโค้ดก้าวไกลเกินกว่าที่มนุษย์จะบริหารจัดการด้วยวิธีการเดิม องค์กรที่จะอยู่รอดในยุค AI ไม่ได้วัดกันที่ความสามารถสร้างโมเดล แต่อยู่ที่ความสามารถในการกำกับดูแลและบริหารการใช้งาน AI ได้จริง
คุณ Alexis Lê-Quôc ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี เสริมว่า Datadog ลงทุนราว 30% ของรายได้ในงานวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้เข้าใจปัญหาด้านความซับซ้อนของระบบที่ลูกค้าเผชิญในแต่ละวันอย่างลึกซึ้ง และนำไปสู่การพัฒนาโซลูชันที่ตอบโจทย์ได้ตรงจุด
Bits AI: จากการวิเคราะห์สู่การแก้ไขอัตโนมัติ 24 ชั่วโมง
ขีดความสามารถใหม่ที่ครอบคลุมทุกขั้นตอนของระบบ
Bits AI ชุดเครื่องมือเอเจนต์ (Agent Suite) จาก Datadog เดิมเน้นการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาเป็นหลัก แต่ด้วยการเพิ่มความสามารถใหม่อย่าง Bits Detection, Agent Evals, Infrastructure, Code, Release, Data Analysis, Testing และ Chat ทำให้ระบบสามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาได้โดยอัตโนมัติ โดยสแกนโครงสร้างพื้นฐานตลอด 24 ชั่วโมง ระบุความผิดปกติ และดำเนินการแก้ไขได้ทันทีภายใต้กรอบการกำกับดูแล (Guardrails) ที่กำหนดล่วงหน้า
ฟีเจอร์ Agent Evals ขยายขีดความสามารถออกไปไกลกว่าระบบดั้งเดิม เพราะ Bits AI สามารถวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและสร้างแนวทางแก้ไขสำหรับ AI Agent ได้ด้วย ทำให้การดูแลระบบที่ซับซ้อนซึ่งมี AI Agent ทำงานอยู่เป็นส่วนหนึ่งกลายเป็นเรื่องที่จัดการได้โดยอัตโนมัติ
ติดตาม Development Loop ครบทุกขั้นตอน
Bits AI ทำงานครอบคลุมตลอดทั้ง Development Loop ตั้งแต่การปรับแก้โค้ด การทดสอบใน Staging ไปจนถึงการนำระบบขึ้น Production โดยติดตามทุก Release และ Pull Request เพื่อตรวจสอบในแต่ละขั้นตอนว่าระบบทำงานได้ตามที่ออกแบบไว้ นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานผ่าน Slack และ Claude ทำให้ทีมไม่ต้องเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์เดิม
AI Guard: ป้องกัน AI Agent ก่อนที่มันจะกลายเป็นช่องโหว่
คุณ Tim Knudsen รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัยของ Datadog ชี้ว่า AI Agent ที่ทำงานด้วยสิทธิ์เข้าถึงระบบระดับสูงมีความเสี่ยงใหม่ที่ต้องระวัง คำสั่งอันตรายที่ซ่อนอยู่ใน Prompt ที่ดูไม่มีพิษภัย (เทคนิคที่เรียกว่า Agent Poisoning) สามารถเปลี่ยน AI Agent ให้กลายเป็นช่องทางรั่วไหลของข้อมูลสำคัญได้โดยที่ผู้ดูแลระบบไม่ทันสังเกต
AI Guard โซลูชันใหม่จาก Datadog ตอบโจทย์นี้ด้วยการผสาน Deep Agent Telemetry Tracing (การติดตามเส้นทางการทำงานของ AI Agent เชิงลึก) เข้ากับ AI-native Stateful Behavioral Anomaly Analysis (การวิเคราะห์ความผิดปกติของพฤติกรรมต่อเนื่องที่คำนึงถึงบริบท) เพื่อตรวจจับการโจมตีที่ซ่อนตัวอยู่ในหลายขั้นตอน ซึ่งระบบป้องกันแบบดั้งเดิมที่พิจารณาเพียง Prompt และ Response แยกส่วนไม่สามารถตรวจจับได้
Bring Your Own Cloud แก้สมการต้นทุน Log ที่พุ่งตาม AI
การเติบโตของ AI ดึงให้ปริมาณ Log ที่ระบบสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด องค์กรจำนวนมากต้องเลือกระหว่างการเก็บข้อมูลทั้งหมดแต่แบกรับต้นทุนที่พุ่งสูง กับการลบข้อมูลทิ้งแต่เสี่ยงสูญเสีย Visibility (ความสามารถในการมองเห็นสถานะระบบ) Bring Your Own Cloud แก้ปัญหานี้โดยนำแพลตฟอร์ม Datadog ไปติดตั้งภายใน Cloud ขององค์กรโดยตรง ให้ประมวลผลและทำดัชนีข้อมูลภายใน Object Storage ของตัวเอง แทนที่จะส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก
Bits Agent Builder และ Agent Console รวมศูนย์การมองเห็น AI
Bits Agent Builder เปิดให้ทีมสร้าง AI Agent แบบกำหนดเองภายใน Datadog เพื่อทำให้กระบวนการแก้ไขปัญหาและเวิร์กโฟลว์ด้านปฏิบัติการเป็นระบบอัตโนมัติ ครอบคลุมตั้งแต่การจัดการเหตุขัดข้อง การสร้างรายงาน ไปจนถึงการบังคับใช้มาตรฐานการทำงานในทุกสภาพแวดล้อม
Agent Console ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางติดตามและประเมินมูลค่าทางธุรกิจที่ AI Agent สร้างขึ้น รวมถึงเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agentic อย่าง Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot ไว้ที่จุดเดียว คุณ Lê-Quôc ระบุว่า Agent Console ช่วยตอบคำถามสำคัญที่องค์กรต้องการทราบ ไม่ว่าจะเป็นว่าใครใช้ Agent มากที่สุด งานประเภทใดที่ Agent ทำได้ดีหรือยังเป็นข้อจำกัด และผลงานที่ Agent สร้างขึ้นนั้นคุ้มกับต้นทุนที่จ่ายไปหรือไม่
การประกาศครั้งนี้สะท้อนทิศทางของ Datadog ที่ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ ว่าการแข่งขันในตลาด Observability และ Security ไม่ได้อยู่ที่การให้ข้อมูลแก่ผู้ดูแลระบบอีกต่อไป แต่อยู่ที่การทำให้ระบบจัดการตัวเองได้มากที่สุดภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ ซึ่งเป็นทิศทางที่องค์กรไม่ว่าจะขนาดใดต้องเตรียมรับมือในระยะอันใกล้
ติดตามข้อมูลข่าวสารน่าสนใจได้ทาง www.zanzab.com และช่องทางโซเชียล
Facebook , YouTube , Instagram และ Tiktok
