Alibaba เปิดตัวชุดผลิตภัณฑ์ AI ครบวงจรในงาน Alibaba Cloud Summit เมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม 2569 ครอบคลุมตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen 3.7-Max เซิร์ฟเวอร์ Panjiu AL128 ชิป AI Zhenwu M890 จาก T-Head และซอฟต์แวร์สแต็ก T-Head SAIL™ ทั้งหมดออกแบบมาเพื่อรองรับยุค Agentic AI ที่ระบบทำงานอัตโนมัติแบบยาวและซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ
Qwen 3.7-Max ทำงานติดต่อกัน 35 ชั่วโมง แล้วมันหมายความว่าอะไร
Qwen 3.7-Max คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดของ Alibaba ที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานแบบ Agentic โดยเฉพาะ ต่างจากโมเดลทั่วไปที่ตอบคำถามแล้วจบ โมเดลนี้สามารถ “รันงาน” ต่อเนื่องได้นานถึง 35 ชั่วโมง และจัดการการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calls) ได้มากกว่า 1,000 ครั้งโดยประสิทธิภาพไม่ตก
ในทางปฏิบัติคือ แทนที่ผู้พัฒนาจะต้องแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ แล้วส่งให้โมเดลทีละรอบ Qwen 3.7-Max สามารถรับงานชิ้นใหญ่ เช่น เขียนซอฟต์แวร์ที่มีหลายสิบไฟล์ หรือจัดการเวิร์กโฟลว์สำนักงานที่มีหลายร้อยขั้นตอน แล้วทำให้เสร็จได้ในรันเดียว ไม่ต้องดูแลระหว่างทาง
โมเดลนี้ยังรองรับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ชั้นนำอย่าง Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent และ Qoder รวมถึงทำคะแนนสูงในการทดสอบมาตรฐานด้านการเขียนโค้ด การทำงานแบบเอเจนต์อเนกประสงค์ และการรองรับหลายภาษา คาดว่าจะเปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกใช้งานผ่าน Model Studio เร็ว ๆ นี้
ชิป Zhenwu M890 แรงขึ้น 3 เท่า แต่ตัวเลขนี้มาจากไหน
T-Head บริษัทในเครือด้านเซมิคอนดักเตอร์ของ Alibaba เปิดตัว Zhenwu M890 ซึ่งอ้างว่าให้ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อน Zhenwu 810E ถึง 3 เท่า ตัวเลขนี้วัดจากความสามารถรวมที่ปรับปรุงขึ้นหลายด้านพร้อมกัน ได้แก่ หน่วยความจำ 144 กิกะไบต์ แบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิป 800 กิกะไบต์ต่อวินาที และการรองรับการคำนวณตั้งแต่รูปแบบ FP32 (32-บิต ความแม่นยำสูง สำหรับการเทรน) ลงมาถึง FP4 (4-บิต ความแม่นยำต่ำ สำหรับการอนุมานเร็วและประหยัดต้นทุน)
การรองรับ FP4 แบบ native มีความสำคัญสำหรับระบบ Agentic โดยตรง เพราะเมื่อ AI Agent ต้องประมวลผลพร้อมกันหลายร้อยคำขอ การใช้ FP4 ช่วยลดต้นทุนการคำนวณต่อครั้งลงอย่างมาก โดยไม่กระทบคุณภาพผลลัพธ์ในงานส่วนใหญ่
ICN Switch 1.0 และ T-Head SAIL™ ส่วนที่มักถูกมองข้าม
นอกจากตัวชิป T-Head ยังเปิดตัว ICN Switch 1.0 ชิปสวิตชิ่งที่ออกแบบมาเชื่อมต่อกลุ่มชิปเข้าด้วยกันด้วยแบนด์วิดท์รวม 25.6 เทราบิตต่อวินาที (Tbps) และความหน่วงต่ำ เมื่อจับคู่กับ M890 สามารถเชื่อม AI accelerator ได้ถึง 64 ตัวในความเร็วเต็มสปีดพร้อมกัน
ส่วน T-Head SAIL™ คือซอฟต์แวร์สแต็กที่ทำหน้าที่ “ปลดล็อก” ประสิทธิภาพจากฮาร์ดแวร์ออกมาอย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นส่วนที่มักถูกมองข้ามในข่าวเปิดตัวชิป แต่จริง ๆ แล้วคือปัจจัยชี้ขาดว่าฮาร์ดแวร์จะทำงานได้ตามสเปคจริงหรือไม่
Panjiu AL128 ขยายขนาดได้แค่ไหนในทางปฏิบัติ
Panjiu AL128 Supernode Server รวม AI accelerator ไว้ 128 ตัวในแร็กเดียว ขับเคลื่อนด้วย Zhenwu M890 และ ICN Switch 1.0 ให้แบนด์วิดท์รวมระดับเพตาไบต์ต่อวินาที (PB/s) ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการส่งคำขอพร้อมกันจากระบบ AI Agent จำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นงานเทรนโมเดลขนาดใหญ่หรืองานอนุมานผลแบบ real-time
ปัจจุบัน Panjiu AL128 เปิดให้ใช้งานแล้วบน Bailian แพลตฟอร์มบริการโมเดลในตลาดจีน พร้อมฟีเจอร์ Agentic RL ที่ใช้ผลลัพธ์จากการทำงานของเอเจนต์มาพัฒนาโมเดลต่อเนื่อง และระบบควบคุมความปลอดภัยที่จำกัดขอบเขตการทำงานของ AI Agent ไม่ให้เกินกว่าที่กำหนด
Alibaba กำลังทำในสิ่งเดียวกับ Google และ Amazon
การอัปเกรดรอบนี้ไม่ใช่แค่การปล่อยผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่เป็นการยืนยันยุทธศาสตร์ Vertical Integration ของ Alibaba ที่ควบคุมทุกชั้นของ AI Stack ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิป (T-Head) → เซิร์ฟเวอร์ (Panjiu) → แพลตฟอร์ม (Bailian/Model Studio) → โมเดล (Qwen) ซึ่งเป็นแนวทางเดียวกับที่ Google (TPU + Gemini) และ Amazon (Trainium + Bedrock) กำลังทำในตลาดตะวันตก
สำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ใช้งาน Alibaba Cloud อยู่แล้ว การอัปเกรดครั้งนี้หมายถึงโมเดลที่แรงขึ้น โครงสร้างพื้นฐานที่เสถียรขึ้น และต้นทุนการประมวลผลที่อาจลดลงจากการใช้ชิปและซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาร่วมกัน T-Head ระบุว่าส่งมอบชิปตระกูล Zhenwu ไปแล้วกว่า 560,000 ชุด และมีลูกค้าภายนอกมากกว่า 400 รายจาก 20 กลุ่มอุตสาหกรรม บ่งชี้ว่าระบบนิเวศนี้เริ่มมีมวลวิกฤตพอสมควรแล้ว
ติดตามข้อมูลข่าวสารน่าสนใจได้ทาง www.zanzab.com และช่องทางโซเชียล
Facebook , YouTube , Instagram และ Tiktok
